Configuração YAML (Configuration)¶
O aptdata suporta a configuração declarativa de pipelines via arquivo aptdata.yaml, permitindo que você defina, valide e orquestre a execução de sistemas sem precisar escrever código de inicialização (bootstrap) em Python.
Formato do Arquivo¶
O schema principal utiliza a seguinte estrutura:
version: "1" # Versão do schema de configuração (obrigatório)
env: dev # Ambiente de destino (default: dev)
systems:
- name: my_system # Nome registrado no Plugin Registry (registry.register)
enabled: true # Defina como 'false' para pular a execução
plugins:
- module: my_package.systems # Módulo Python injetado antes da resolução dos sistemas
telemetry:
enabled: true
exporter: console # console | otlp
endpoint: "" # Endpoint OTLP (usado quando exporter: otlp)
Exemplo Mínimo
Comandos da CLI (config)¶
-
config validateValida a sintaxe de um
aptdata.yamlcontra o schema Pydantic sem rodar os pipelines. -
config initGera um
aptdata.yamlinicial no diretório atual ou especificado. -
config showExibe a configuração carregada e parseada (com as substituições de variáveis de ambiente aplicadas).
-
config runCarrega o arquivo e dispara todos os sistemas listados onde
enabled: true.
Substituição de Variáveis de Ambiente (Secret Manager)¶
Valores no arquivo YAML podem referenciar dinamicamente variáveis de ambiente injetadas em tempo de execução utilizando a sintaxe ${VAR_NAME}. A resolução recursiva é garantida pela classe SecretManager.
Resolução Opcional de .env
Se o pacote python-dotenv estiver instalado no seu ambiente, o framework carregará automaticamente as variáveis de um arquivo .env localizado na raiz da execução.
Integração com Templates¶
O comando de scaffolding gera automaticamente o arquivo aptdata.yaml como parte da estrutura padrão do projeto.